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RealTimeFaceRecognitionExample

Enox Software
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1.0.7(31-12-2020)Última versión
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Descripción de RealTimeFaceRecognitionExample

this project's code is the rewrite of https://github.com/MasteringOpenCV/code/tree/master/Chapter8_FaceRecognition using “OpenCV for Unity”.


Face recognition procedure is 4 steps.

1. Face detection

2. Face preprocessing

3. Collect and learn faces

4. Face recognition


RealTimeFaceRecognitionExample - Versión 1.0.7

(31-12-2020)
Otras versiones
Novedades1.0.7[Common]Updated for OpenCV for Unity v2.4.2.( This asset requires OpenCVforUnity2.4.2 or later.)[Common]Refactored the script.1.0.6[Common]Updated for OpenCV for Unity v2.3.8.( This asset requires OpenCVforUnity 2.3.8 or later.)1.0.5[Common]Updated for OpenCV for Unity v2.3.3.( This asset requires OpenCVforUnity 2.3.3 or later.)1.0.4[Common]Fixed save and load process. [Common]Update to WebCamTextureToMatHelper v1.0.6.

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RealTimeFaceRecognitionExample - Información de APK

Version de la app: 1.0.7Paquete: com.enoxsofrware.realtimefacerecognitionexample
Compatibilidad con Android: 5.1+ (Lollipop)
Desarrollador:Enox SoftwarePolítica de Privacidad:https://enoxsoftware.com/opencvforunity/privacy-policyPermisos:5
Nombre: RealTimeFaceRecognitionExampleTamaño: 42.5 MBDescargas: 2Versión : 1.0.7Fecha de lanzamiento: 2020-12-31 21:12:24Pantalla mín: SMALLCPU soportada: armeabi-v7a, arm64-v8a
ID del paquete: com.enoxsofrware.realtimefacerecognitionexampleFirma SHA1: 40:85:49:0E:48:76:89:17:2A:C1:62:8D:75:1F:9E:0F:AB:4A:F2:F7Desarrollador (CN): satoo tomoyaOrganización (O): satooLocalización (L): MachidaPaís (C): JPEstado/ciudad (ST): Tokyo

Última versión de RealTimeFaceRecognitionExample

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